Libro · 2001 · Pier L. Lanzi

Advances in Learning Classifier Systems

I sistemi di classificazione apprendente sono sistemi basati su regole che sfruttano l'evoluzione computazionale e l'apprendimento per rinforzo per risolvere problemi complessi. Sono stati introdotti nel 1978 da John H. Holland, il padre degli algoritmi genetici, e da allora sono stati applicati a domini diversi come la robotica autonoma, gli agenti di trading e il data mining. Al Secondo Workshop Internazionale sui Sistemi di Classificazione Apprendente (IWLCS 99), tenutosi il 13 luglio 1999 a Orlando, Florida, i ricercatori attivi hanno riportato sullo stato attuale della ricerca sui sistemi di classificazione apprendente e hanno evidenziato alcune delle direzioni di ricerca più promettenti. I contributi più interessanti al convegno sono inclusi nel libro Sistemi di Classificazione Apprendente: Dalle Fondamenta alle Applicazioni, pubblicato come LNAI 1813 da Springer-Verlag. L'anno successivo, il Terzo Workshop Internazionale sui Sistemi di Classificazione Apprendente (IWLCS 2000), tenutosi il 15-16 settembre a Parigi, ha dato ai partecipanti l'opportunità di discutere ulteriori progressi nei sistemi di classificazione apprendente. In questo volume abbiamo incluso versioni riviste ed ampliate di tredici dei documenti presentati al workshop.