Libro · 1998 · Huan Liu, Hiroshi Motoda

Feature Extraction, Construction and Selection

C'è un ampio interesse nell'estrazione, costruzione e selezione delle caratteristiche tra i professionisti di statistica, riconoscimento di pattern, data mining e machine learning. Il preprocessing dei dati è un passo essenziale nel processo di scoperta della conoscenza per applicazioni nel mondo reale. Questo libro raccoglie contributi di molti ricercatori di spicco e attivi in questo campo in crescita e dipinge un quadro delle tecniche all'avanguardia che possono potenziare le capacità di molti strumenti di data mining esistenti. L'obiettivo di questa raccolta è aumentare la consapevolezza della comunità di data mining riguardo alla ricerca sull'estrazione, costruzione e selezione delle caratteristiche, che attualmente viene condotta principalmente in isolamento. Questo libro fa parte del nostro impegno per produrre una panoramica contemporanea delle soluzioni moderne, creare sinergia tra questi rami apparentemente diversi e aprire la strada allo sviluppo di meta-sistemi e approcci innovativi. Anche con le avanzate tecnologie informatiche di oggi, scoprire conoscenza dai dati può ancora essere estremamente difficile a causa delle caratteristiche dei dati generati dai computer. L'estrazione, costruzione e selezione delle caratteristiche sono un insieme di tecniche che trasformano e semplificano i dati per facilitare i compiti di data mining. La costruzione e selezione delle caratteristiche possono essere viste come due facce del problema della rappresentazione.