Libro · 1995 · Mohamad H. Hassoun

Fundamentals of Artificial Neural Networks

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"In Fondamenti delle reti neurali artificiali, Mohamad Hassoun fornisce la prima esposizione sistematica dei paradigmi delle reti neurali artificiali identificando chiaramente i concetti fondamentali e le principali metodologie alla base della maggior parte della teoria e della pratica attualmente impiegate dai ricercatori nel campo delle reti neurali. Un trattamento sistematico e unificato rende l'argomento più accessibile a studenti e professionisti. Qui, risultati importanti sono integrati per spiegare più a fondo una vasta gamma di osservazioni empiriche esistenti e di euristiche comunemente utilizzate. Ci sono numerosi esempi illustrativi, oltre 200 problemi analitici e basati su computer alla fine di ciascun capitolo che aiuteranno nello sviluppo delle competenze nell'analisi e nella progettazione delle reti neurali, e una bibliografia di quasi 700 riferimenti. Procedendo in modo chiaro e logico, il libro presenta i blocchi costitutivi e i concetti di base delle reti neurali artificiali, riunisce regole di apprendimento supervisionato, di rinforzo e non supervisionato in reti semplici all'interno di un quadro comune, e poi affronta argomenti come le proprietà di convergenza e soluzione di queste regole di apprendimento, l'apprendimento di reti multilivello utilizzando il backprop e le sue varianti, i principali paradigmi delle reti neurali, le memorie associative, le reti di minimizzazione dell'energia, le macchine di Boltzmann e l'apprendimento di Boltzmann, e altri algoritmi di ricerca/ottimizzazione globale come la ricerca del gradiente stocastico, l'annealing simulato e gli algoritmi genetici."--Pagina 4 di copertura.