Libro · 2021 · Sachi Nandan Mohanty, G. Nalinipriya, Om Prakash Jena, Achyuth Sarkar

Machine Learning for Healthcare Applications

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Quando si considera l'idea di utilizzare l'apprendimento automatico in sanità, è un compito erculeo presentare l'intera gamma di informazioni nel campo dei sistemi intelligenti. Pertanto, l'obiettivo di questo libro è mantenere la presentazione ristretta e intensa. Questo approccio è distinto dagli altri in quanto presenta simulazioni informatiche dettagliate per tutti i modelli presentati con spiegazioni del codice del programma. Include capitoli unici e distintivi sulla diagnosi delle malattie, telemedicina, imaging medico, monitoraggio della salute intelligente, sanità sui social media e apprendimento automatico per il COVID-19. Questi capitoli aiutano a sviluppare una chiara comprensione del funzionamento di un algoritmo, rafforzando il pensiero logico. In questo contesto, rispondere a una singola domanda può richiedere l'accesso a diverse fonti di dati e l'uso di strumenti di analisi sofisticati. Sebbene l'integrazione dei dati sia un'area di ricerca dinamica nella comunità dei database, le esigenze specifiche della ricerca hanno portato allo sviluppo di numerosi sistemi middleware che forniscono accesso ai dati senza soluzione di continuità in un ambiente orientato ai risultati. Poiché questo libro è destinato a un ampio pubblico, studenti, ricercatori e scienziati sia del mondo accademico che dell'industria possono trarre vantaggio da questo materiale. Contiene una descrizione esaustiva delle problematiche per la gestione dei dati sanitari e una panoramica dei sistemi esistenti, rendendolo appropriato per scopi introduttivi e didattici. I requisiti sono minimi; si prevede che i lettori abbiano una conoscenza di base dell'apprendimento automatico. Questo libro è suddiviso in 22 capitoli innovativi in tempo reale che forniscono una varietà di esempi di applicazione in diversi domini. Questi capitoli illustrano perché gli approcci tradizionali spesso non soddisfano le esigenze dei clienti. Gli approcci presentati forniscono una panoramica completa della tecnologia attuale. Ognuno di questi capitoli, scritti dai principali inventori dei sistemi presentati, specifica i requisiti e fornisce una descrizione sia dell'approccio scelto che della sua implementazione. A causa della natura autonoma di questi capitoli, possono essere letti in qualsiasi ordine. Ognuno di essi utilizza vari termini tecnici che richiedono competenze in apprendimento automatico e informatica.