Libro · 2004 · Sergei Nirenburg, Victor Raskin

Ontological Semantics

Un approccio teorico completo al trattamento del significato del testo nelle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale. In Semantica Ontologica, Sergei Nirenburg e Victor Raskin introducono un approccio esaustivo al trattamento del significato del testo da parte del computer. Sostenendo che la capacità di utilizzare il significato sia cruciale per il successo delle applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), si distaccano dall'approccio ad hoc sul significato adottato da gran parte della comunità NLP e propongono metodi semantici basati su teorie. La semantica ontologica, un complesso integrato di teorie, metodologie, descrizioni e implementazioni, cerca di sistematizzare idee sia sulla descrizione semantica come rappresentazione che sulla manipolazione del significato da parte dei programmi informatici. Essa si basa su "microteorie" già coordinate che coprono aree così diverse come fenomeni linguistici specifici, euristiche di elaborazione e architettura dei sistemi di implementazione, piuttosto che su componenti isolate che richiedono integrazione futura. La semantica ontologica è in continua evoluzione, guidata dalla necessità di rendere operativi compiti di manipolazione del significato come l'analisi del testo e la generazione del testo. Nirenburg e Raskin hanno quindi sviluppato un insieme di metodi eterogenei adatti a un compito particolare e coordinati a livello di acquisizione della conoscenza e implementazione dell'architettura del sistema in tempo reale, una metodologia che consente anche un livello variabile di automazione in tutti i suoi processi. Nirenburg e Raskin discutono prima della semantica ontologica in relazione ad altri campi, tra cui la scienza cognitiva e il paradigma dell'IA, la filosofia della scienza, la semantica linguistica e la filosofia del linguaggio, la semantica lessicale computazionale e gli studi in ontologia formale. Successivamente descrivono il contenuto della semantica ontologica, discutendo la rappresentazione del significato del testo, le fonti di conoscenza statica (inclusi l'ontologia, il repository di fatti e il lessico), i processi coinvolti nell'analisi del testo e l'acquisizione di conoscenza statica.