Libro · 2013 · Thomas Dyhre Nielsen, FINN VERNER JENSEN
Le reti bayesiane e i grafi di decisione sono linguaggi grafici formali per la rappresentazione e la comunicazione di scenari decisionali che richiedono ragionamento sotto incertezza. I loro punti di forza sono doppi. È facile per gli esseri umani costruirli e comprenderli, e quando vengono comunicati a un computer, possono essere facilmente compilati. Inoltre, sono stati sviluppati algoritmi pratici per l'analisi dei modelli e per fornire risposte a un'ampia gamma di richieste, come l'aggiornamento delle credenze, la determinazione di strategie ottimali, l'analisi dei conflitti delle prove e la spiegazione più probabile. Il libro mette in evidenza sia l'aspetto umano che quello informatico. La Parte I fornisce un'introduzione approfondita alle reti bayesiane, agli alberi decisionali e ai diagrammi di influenza, e attraverso esempi ed esercizi, il lettore è istruito nella costruzione di modelli grafici a partire dalla conoscenza del dominio. Questa parte è autonoma e non richiede altro background se non la matematica standard delle scuole superiori. La Parte II è dedicata alla presentazione di algoritmi e questioni di complessità. Anche questa parte è autonoma, ma richiede che il lettore sia familiare con la lavorazione di testi nel linguaggio matematico. L'autore fornisce anche: - un'introduzione pratica ben fondata alle reti bayesiane, agli alberi decisionali e ai diagrammi di influenza; - diversi esempi ed esercizi sfruttando i sistemi informatici per reti bayesiane e diagrammi di influenza; - consigli pratici sulla costruzione di reti bayesiane e diagrammi di influenza a partire dalla conoscenza del dominio; - inserisce il processo decisionale nel contesto delle reti bayesiane; - presenta in dettaglio gli algoritmi attualmente più efficienti per l'aggiornamento delle probabilità nelle reti bayesiane; - discute un'ampia gamma di strumenti di analisi e richieste di modelli insieme ad algoritmi per il calcolo delle risposte; - fornisce una presentazione dettagliata dell'algoritmo attualmente più efficiente per la risoluzione dei diagrammi di influenza.
Opere che il catalogo Komorebi riconosce vicine a Bayesian Networks and Decision Graphs per atmosfera, non per genere — anche attraversando libri, fumetti, film e serie.
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