Libro · 2011 · Catherine Forbes, Merran Evans, Nicholas Hastings, Brian Peacock
Una nuova edizione della guida fidata sulle distribuzioni statistiche comunemente usate. Completamente aggiornata per riflettere gli ultimi sviluppi sull'argomento, Distribuzioni Statistiche, Quarta Edizione continua a servire come guida autorevole sull'applicazione dei metodi statistici alla ricerca in vari ambiti. Il libro fornisce una presentazione concisa delle distribuzioni statistiche popolari insieme alle conoscenze necessarie per il loro utilizzo efficace nella modellazione e analisi dei dati. Dopo una introduzione di base, quaranta distribuzioni popolari sono descritte in capitoli individuali completi di fatti e formule correlate. Riflettendo le ultime modifiche e tendenze nella teoria delle distribuzioni statistiche, la Quarta Edizione presenta: un nuovo capitolo sulle formule di coda che discute le formule standard che spesso derivano da semplici sistemi di coda, metodi per estendere schemi di modellazione indipendenti al caso dipendente, coprendo tecniche per generare distribuzioni complesse da distribuzioni semplici, una nuova trattazione della probabilità condizionale, comprese le aspettative condizionali e le distribuzioni congiunte e marginali, tavole comunemente usate associate alle distribuzioni normale (gaussiana), student-t, F e chi-quadro, metodi aggiuntivi di revisione per la stima di parametri sconosciuti, come il metodo dei percentili, il metodo dei momenti, l'inferenza per massima verosimiglianza e l'inferenza bayesiana. Distribuzioni Statistiche, Quarta Edizione è un eccellente supplemento per corsi a livello di laurea avanzata e post-laurea sull'argomento. È anche un riferimento prezioso per ricercatori e professionisti nei campi dell'ingegneria, economia, ricerca operativa e scienze sociali che conducono analisi statistiche.
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